Nota conceptual - Agente de IA cofacilitador metodológico para la gobernanza de los recursos naturales
Nota conceptual
1. Contexto y justificación
Los sistemas de gobernanza de los recursos naturales — en particular los marinos y costeros — se caracterizan por una alta complejidad institucional: multiplicidad de actores, superposición de marcos normativos, asimetrías de poder, dinámicas multiescalares y temporalidades heterogéneas.
Los profesionales de terreno (funcionarios públicos, personal técnico de ONG, expertos, técnicos de organizaciones locales o cooperativas, facilitadores) disponen de marcos conceptuales sólidos (IAD, principios de diseño de Elinor Ostrom, HRBA, enfoques participativos), pero enfrentan dificultades recurrentes para:
- estructurar y capitalizar la información producida,
- mantener la coherencia metodológica a lo largo del tiempo,
- hacer legible la complejidad para el conjunto de las partes interesadas,
- sostener procesos de toma de decisiones inclusivos sin rigidizarlos.
En este contexto, la inteligencia artificial puede constituir una herramienta de apoyo metodológico, siempre que esté estrictamente delimitada, no sea prescriptiva y esté subordinada a la inteligencia humana y colectiva.
2. Objetivo general
Desarrollar un agente de inteligencia artificial que actúe como cofacilitador metodológico, destinado a apoyar — sin sustituirlos — los procesos participativos de gobernanza de los recursos naturales y el trabajo analítico de los profesionales.
3. Públicos objetivo
- Funcionarios públicos implicados en la planificación, gestión o regulación de los recursos naturales
- Personal técnico de ONG nacionales e internacionales
- Expertos y consultores en gobernanza, conservación y desarrollo sostenible
- Técnicos de organizaciones locales, cooperativas o estructuras comunitarias
- Facilitadores de procesos participativos (presenciales o en línea)
4. Principios rectores
El agente se concibe según los siguientes principios:
- No sustitución: el agente no reemplaza ni a los decisores, ni a los facilitadores, ni a los actores locales.
- No prescripción: no decide, no arbitra ni jerarquiza intereses.
- Transparencia: toda sugerencia, hipótesis o relación establecida se formula explícitamente como tal.
- Anclaje contextual: los análisis se basan en datos locales proporcionados o validados por los usuarios.
- Apropiación humana: los resultados producidos están siempre destinados a ser discutidos, ajustados y validados por los actores.
5. Funciones principales del agente
5.1 Estructuración y análisis de los sistemas de gobernanza
A partir de datos tales como:
- legislación nacional y local,
- planes de gestión y documentos estratégicos,
- diagnósticos institucionales,
- producciones derivadas de procesos participativos,
el agente ayuda a:
- estructurar el análisis según marcos reconocidos (IAD, principios de Ostrom, gobernanza multinivel),
- hacer visibles los roles, las reglas, las arenas de decisión y las interacciones,
- identificar de manera no normativa zonas de tensión, de alineación o de desajuste entre marcos formales, prácticas efectivas y actores.
El Human-Rights-Based Approach se integra como un marco transversal de análisis y facilitación. Orienta la formulación de las preguntas, la identificación de los actores y la exploración de opciones, sin prescribir soluciones ni sustituir las responsabilidades humanas e institucionales.
5.2 Apoyo a los procesos participativos
El agente actúa como cofacilitador metodológico al:
- proponer de manera transparente preguntas abiertas y circulares para apoyar la exploración colectiva,
- ayudar a clarificar los puntos de vista sin simplificarlos,
- acompañar la identificación progresiva de convergencias o divergencias mediante preguntas de clarificación.
5.3 Devolución y visualización
El agente puede producir, a partir de la información validada por los actores:
- mapas de actores y de relaciones,
- radares de gobernanza,
- mapas de convergencia o de acuerdos provisionales,
con el fin de facilitar la comprensión compartida, la memoria del proceso y la comunicación entre las partes interesadas.
6. Articulación entre el agente y la intervención humana
El agente se concibe como una herramienta de apoyo, nunca como un actor autónomo del proceso político o social.
El facilitador humano conserva un papel central:
- definición del marco y de las reglas del proceso,
- gestión de las dinámicas relacionales y de las asimetrías de poder,
- arbitraje sobre el ritmo, la profundidad y el uso de los análisis,
- garantía ética y política del dispositivo.
El agente refuerza, por su parte:
- la coherencia metodológica,
- la continuidad analítica en el tiempo,
- la capacidad colectiva para explorar escenarios sin fijarlos.
7. Modalidades de uso
El agente puede ser movilizado:
- como apoyo a procesos participativos, bajo supervisión humana,
- o en modo autónomo, como herramienta de exploración, análisis o relectura crítica (por ejemplo, el análisis a posteriori de un mapa de actores o de un dispositivo de gobernanza existente).
8. Valor añadido esperado
- Mejora de la legibilidad de sistemas de gobernanza complejos
- Refuerzo de la calidad de los procesos participativos
- Capitalización y trazabilidad de los análisis y de los acuerdos
- Apoyo a la toma de decisiones informada, sin tecnocratización
- Contribución a una gobernanza más reflexiva, inclusiva y sostenible de los recursos naturales
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